ECCV 论文：空间稀疏线性注意力实现低延迟事件检测
RexDouglass · x · 2026-08-27
针对事件相机（Event Cameras）的低延迟目标检测，论文提出了空间稀疏线性注意力（SSLA）机制。该方法在空间上稀疏、时间上循环、训练上并行，构建了首个基于纯线性注意力的异步目标检测网络。
- 相比之前的最佳异步方法，计算量减少 20 倍。
- 支持在 CPU 上进行真正逐事件的推理。
- 论文代码已开源。
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