167 万患者数据训练，Tempus 癌症多模态模型生存预测 AUC 跃升
neuroecology · x · 2026-08-27
Tempus 发布了 oFM (Oncology Foundation Model)，这是一个在 167 万真实癌症患者数据上训练的多模态基础模型。该模型融合了临床轨迹、DNA、RNA 和 H&E 病理图像，生成了统一的“患者状态”嵌入向量。
主要成果：
- 在预后基准测试中，oFM 的总体生存期 (OS) 预测 AUC 从 0.563 提升至 0.774，显著优于专家精选的临床和分子特征基线。
- 在 11 个对比治疗队列中，oFM 嵌入在 9 个队列中改善了治疗获益排名，其池化且归一化的治疗获益 AUTOC 比基线高出三倍。
技术特点：
- 模型能够编码每日的临床和分子事件，并结合随时间变化的病理图像进行整合。
- 研究使用了超过 100 万名患者进行训练，并在患者级别进行了严格的训练/验证/测试分区。
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