GLM-5.3-Flash 评测:成本仅大模型 10%,登顶性价比 frontier
ArtificialAnlys · x · 2026-08-27
Zai 发布 GLM-5.3-Flash,总参数 320B、激活 18B 的 MoE 模型,MIT 许可开源。评测表现:在 Artificial Analysis 智力指数得分 57,仅比 GLM-5.3 低 3 分,与 GPT-5.6 Terra 持平;在 GDPval-AA v2 和 Terminal-Bench v2.1 等实际任务中与 GLM-5.3 持平。成本优势:单任务成本仅 $0.09,约为 GLM-5.3 ($0.68) 的 1/7.5;API 定价 $0.15/1M 输入、$0.50/1M 输出,缓存输入 tokens 折扣 80%。特性:支持低/高/最大推理力度,上下文 400k,幻觉率 (28%) 优于 GLM-5.3 (30%)。
所属事件:智谱开源 GLM-5.3-Flash:320B MoE 多模态、成本降九成(48 条相关)→
「模型」频道最新
- 美国开源新贵 Muse Spark 对比 Qwen/GLM:综合指数领先但 Agent 任务落后 — zsakib_ · 2026-10-16
- Muse Spark 816B 发布仅 30 分钟,llama.cpp 即完成支持 — ngxson · 2026-10-16
- 24 个 AI 系统开处方检查:平均 314 美元/次,是医生的 3.2 倍 — dvir_a · 2026-10-16
- 最快的 GPU kernel 会被 AI 写出来吗?发帖人称验证条件近乎完美 — fleetwood___ · 2026-10-16
- Scale AI 发布 muse spark open:816B 参数、1M 上下文,称最强美国开源模型 — jiayi_pirate · 2026-10-16
- NVIDIA 上架 Qwen3.8-Flash-Next FP4 量化版,未发布新模型意外曝光 — TheZachMueller · 2026-10-16