Apple 提出蒸馏新法 PROOF-Gen：利用失败轨迹优化数据
Apple ML Research · rss · 2026-08-26
Apple 提出了名为 PROOF-Gen 的方法，旨在改进从教师模型到部署模型的工具调用能力蒸馏流程。传统的生成与过滤机制会丢弃失败轨迹，导致相同困难场景在每一轮中重复出现。PROOF-Gen 通过优化数据，利用接近成功的失败轨迹（near-misses）来提供学习信号，从而在 τ2-bench 等基准上提升蒸馏效果。
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