阿里Qwen3.8-Flash-Next发布：每Token仅激活6B参数，价格腰斩
智东西 · wechat · 2026-08-27
阿里千问团队开源基于下一代 Qwen4 架构的 Qwen3.8-Flash-Next 模型。该模型总参数 125B，但通过 MoE 架构每 token 仅激活 6B 参数，训练成本降至前代 1/9。技术上引入 Qwen Sparse Attention (QSA)、Gated Residual (GR) 和 N-gram Embedding 等创新，支持原生 26.2万上下文并可扩展至 100万。在多项基准测试中超过 DeepSeek-V4-Flash 和 Claude-Opus-4.6。API 价格降至每百万 tokens 输入 1 元、输出 3 元，较竞品低 33%。模型权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 发布。
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