DeepMind 探讨 AI 不确定性的数学原理与 AGI 未来
Google DeepMind · youtube · 2026-08-26
Google DeepMind 发布访谈视频，对话剑桥大学教授兼 DeepMind 研究副总裁 Zoubin Ghahramani。他在过去 30 年间致力于基于不确定性的数学构建智能系统。视频探讨了机器不确定性在 AI 发展中的角色、正确性与置信度的区别、贝叶斯思维在 AI 中的应用，以及改进机器不确定性是否是实现 AGI 的关键拼图。
时间线：
- 00:00 介绍
- 01:06 不确定性的角色
- 07:45 正确性与置信度
- 09:40 历史视角
- 16:10 AI 中的贝叶斯思维
- 26:30 现实世界中的不确定性
- 36:42 未来研究与 AGI
「漫话AGI」频道最新
- 访谈前瞻:构建更强科学 Agent 与递归自我改进组织 — LouisKirschAI · 2026-08-27
- Geoffrey Irving 论哲学辩论深度与治理中期的进展可能 — geoffreyirving · 2026-08-27
- Altman 称年底前将拥有可称为 AGI 的内部系统 — ziv_ravid · 2026-08-27
- 网友推测 OpenAI 内部或已在 2026 年实现 AGI — adonis_singh · 2026-08-27
- Robin Hanson：AI 虚假风险比例恐已达顶峰 — amcafee · 2026-08-27
- AGI 的终极奖赏：从超导体到意识理解的物种级变革 — mathemagic1an · 2026-08-27