深入原理解析：模型如何猜出下一个词

sethjuarez · x · 2026-08-26

这是一篇关于AI Agents工作原理的新系列文章的第一篇。文章跳过演示，直击底层原理：大语言模型(LLM)实际上只做一件事——根据输入文本猜测下一个Token。文章详细解释了Tokenization（分词）过程，例如使用字节对编码(BPE)将文本转换为模型可处理的整数ID序列。作者指出，所有“代理”能力都是建立在这个简单的预测机制之上的运行时封装。