Weaviate 播客：MIT 博士详解递归语言模型
CShorten30 · x · 2026-08-26
Weaviate 播客第 142 期邀请了 MIT 博士生 Alex Zhang，深入探讨“递归语言模型”（RLMs）。内容涵盖 RLMs 如何改变 Agent 构建方式、长上下文处理、递归模型调用以及原生任务分解。节目还讨论了 Prime Agent 项目以及 RLMs 在提升 Agent 能力方面的潜力。
所属事件:Weaviate 播客专访 MIT 博士生：递归语言模型重塑 Agent 构建(5 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Liquid AI d1-ultra 只输出决策不写字，输入计费 $0.042/百万 token — JosephJacks_ · 2026-10-16
- Claude Opus 5.5 + Unity 6 完整教程：六步从空文件夹做出可玩游戏 — Roger_M_Taylor · 2026-10-16
- Marc Lou 公开安利 PostShiba：独立开发者的邮件基础设施新选择 — marclou · 2026-10-16
- RExBench 基准:最强编码 Agent 自主完成研究扩展成功率仅 33% — najoungkim · 2026-10-16
- 开发者把 Pstack skills 装进 Grok bot 与 Hermes agents — alexcovo_eth · 2026-10-16
- past.dev 推出 Agent 长期记忆 API,登顶 BEAM 公开记忆基准 — thisiskp_ · 2026-10-16