ML 结合 DFT 解码高熵合金局部磁环境
bravo_abad · x · 2026-08-26
高熵合金巨大的成分自由度使得基于第一性原理的计算变得极其困难。Zhe Cui 等研究者结合 DFT 和机器学习,发现相关磁结构行为主要取决于局部原子环境而非长程原子构型。基于此,他们提出了一种最小超胞策略:使用较小的第一性原理计算采样物理相关的局部环境,再利用 ML 映射更大的设计空间。该工作流大幅减少了计算时间。
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