ZAI 0xAlpha 集成多项创新，推理成本降 10 倍
zephyr_z9 · x · 2026-08-26
分析指出 ZAI 发布的 0xAlpha 模型极具性价比，通过集成 DeepSeek-V4 的残差连接、稀疏注意力以及 MoonShot 的线性注意力等同行创新，实现了显著优化。实测结果显示，该模型 KV Cache 减少 4.44 倍，算力需求降低 3 倍，相比自家的 GLM-5.3 也能降低 10 倍的推理成本，且保持强劲性能。
「模型」频道最新
- Nat Lambert 爆料：Nvidia、HuggingFace 预告近期密集发布 — natolambert · 2026-10-15
- 马斯克转发用户实测：Grok Bot 不比 Codex 强但更顺手 — elonmusk · 2026-10-15
- 爆料称 Anthropic 新模型将发布,疑似已挖出十余个 Chrome 高危漏洞 — matthew_d_green · 2026-10-15
- StartLux-Decision 发布:RL 训练的校准决策模型,27B 得分 72.8 — startlux-models · 2026-10-15
- Meta Muse Code 用量遭吐槽：5 小时额度仅剩 21% — ThomasScialom · 2026-10-15
- Claude Code 报错截图现「Fable 5.1」与「Opus 5」字样,疑为新模型露出 — adonis_singh · 2026-10-15