Weaviate 播客:解读递归语言模型与 Agent 构建新范式
CShorten30 · x · 2026-08-26
Weaviate 播客第 142 期邀请了 MIT 博士生 Alex Zhang,深入探讨了递归语言模型及其对构建 Agent 的改变。节目涵盖了 RLM 的核心理念、长上下文处理、递归模型调用以及任务分解。此外还讨论了推测性程序化工具调用和 Prime Agent 项目。
所属事件:Weaviate 播客专访 MIT 博士生:递归语言模型重塑 Agent 构建(5 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Vercel 后端升级:Python 正式 GA,新增容器与 Daemons — cramforce · 2026-10-16
- WorldMemArena 中选 NeurIPS:存储式 Agent 记忆评估遭颠覆 — xwang_lk · 2026-10-16
- Vercel Ship 现场宣布容器部署,Go/Ruby/Java 皆可上 — edwin · 2026-10-16
- TRL 零时差支持 Muse Spark Open:64 张 H100 上 LoRA 微调 816B MoE — QGallouedec · 2026-10-16
- 工程师入职首日全靠 AI 提问,第二天就能提交有影响力的 PR — Yuchenj_UW · 2026-10-16
- Perplexity 开源支撑其 Computer 产品的智能体沙箱平台 SPACE — AravSrinivas · 2026-10-16