EMNLP论文DemoICL:从视频演示中学习动态新知识
liuziwei7 · x · 2026-08-26
中科院等团队(刘子wei等)的 EMNLP 论文 DemoICL 研究 Demo-driven Video In-Context Learning:让模型从上下文中的视频演示里学习动态的、新颖的程序性知识,而非依赖静态内部知识。作者指出很高兴看到 demo 驱动的上下文学习方向兴起。已放出论文和代码。
所属事件:中科院等Demo-ICL论文被EMNLP 2026接收(2 条相关)→
「研究」频道最新
- 中国前沿模型齐用线性注意力,Zai 推 MIT 开源 320B 多模态模型 — ivan_bezdomny · 2026-08-26
- SkildAI 发布机器人基础模型 S1,支持单样本学习 — deepakpathak · 2026-08-26
- Nature 论文:规模化实验表征加速蛋白质设计 — DaveJuergens · 2026-08-26
- 安全研究员用 GPT-5.6 攻破密码算法 MERIDIAN — evilsocket · 2026-08-26
- 旋转构成弯曲空间,指数映射如何解奇异性 — FrnkNlsn · 2026-08-26
- GeneralistAI 展示 GEN-1.5 物理提示的可控性,同环境不同指令 — E0M · 2026-08-26