GLM-5.3-Flash 采用混合注意力降成本
multimodalart · x · 2026-08-26
GLM-5.3-Flash 发布，基于新的基础模型重新设计了架构和训练配方。该模型采用了稀疏注意力与线性注意力的混合机制，在保持精确长上下文能力的同时，显著降低了长上下文服务的成本。
所属事件:智谱发布 GLM-5.3-Flash：320B MoE 架构支持百万上下文(3 条相关)→
「模型」频道最新
- GLM-5.3-Flash 获评 57 分，登顶 Pareto 前沿 — ollama · 2026-08-26
- ZAI 0xAlpha 集成多项创新，推理成本降 10 倍 — zephyr_z9 · 2026-08-26
- 智谱 GLM-5.3-Flash 开源：320B 参数 MIT 协议 — realsohamparekh · 2026-08-26
- OpenRouter GLM-5.3 Flash 上线，接棒 Ox Alpha — Teknium · 2026-08-26
- Qwen 技术报告获赞：细节严谨，N-gram 方法或成标准 — code_star · 2026-08-26
- 智谱 GLM-5.3-Flash 发布：320B MoE 混合注意力与百万上下文 — TheZachMueller · 2026-08-26