Knowledge Compressor：压缩文档减半 Agent Token 成本

mariorod1 · x · 2026-08-26

GitHub Next 推出了 Knowledge Compressor 原型系统，旨在通过迭代减少文档的 Token 数量，同时确保对 LLM 仍具有可用性。实验表明，典型的技术文档可以在不实质降低模型可用性的前提下，将 Token 数量削减一半。这有助于为 AI Agent 节省上下文窗口空间，降低推理成本。

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