LLM 掌舵自动实验室：贝叶斯优化之外自选搜索空间
bravo_abad · x · 2026-08-26
自主实验室目前只能在人划定的搜索空间内做优化——空间本身仍由人决定。Yuma Iwasaki 等人的新论文尝试把这一层也自动化：
- 提出层次化材料发现框架，LLM 位于常规贝叶斯优化循环之外，反复决定系统下一个该探索哪块材料空间；
- 每个搜索空间内部由高斯过程贝叶斯优化挑选下一个待测成分；
- 空间探索完后，外层循环分析累积结果，LLM 读取实测成分与目标值的 CSV，提出下一个三元元素搜索空间。
核心区别在于：优化「怎么搜」已被自动化，而「在哪搜」这次也交给了 LLM。
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