CPU vs GPU vs TPU：5 种 AI 硬件架构详解

HankYeomans · x · 2026-08-26

帖子对比了 5 种 AI 硬件架构（CPU/GPU/TPU/NPU/LPU）的设计差异：CPU 适合通用计算与复杂逻辑，GPU 以数千核心的并行性主导 AI 训练，TPU 则进一步专精于矩阵运算。此外，帖子还引用了关于 KV Cache 优化的文章，介绍了现代缓存架构如何将输入 token 成本降低 90% 并将推理速度提升 14 倍，并附带了 GitHub 上的开源项目 LMCache，旨在为 LLM 提供最快的 KV 缓存层。