Qwen3.8 视觉测试：SVG 重绘与抗刷榜提示词探索

bonobomaster · reddit · 2026-08-26

作者针对 Qwen3.8-27B 模型设计了一项 SVG 和视觉基准测试，旨在寻找难以通过“刷榜”训练来作弊的评估方法。测试要求模型根据任意照片“Recreate as SVG”（重建为 SVG）。

经过大量参数实验，作者发现最佳配置为：--image-min-tokens 1024、--reasoning-effort xhigh、--temperature 1.0 以及 bf16 类型的 KV cache。值得注意的是，使用 q40 量化缓存会严重破坏输出质量（出现大量错误细节），而 q80 缓存效果尚可。文章还探讨了 Chat Template 对输出质量的影响。