OpenAI 推 Kepler Agent，日处理 580PB 数据
Al_Grigor · x · 2026-08-26
OpenAI 数据生产力团队发布了名为 Kepler 的内部 AI 数据 Agent 案例。该 Agent 基于开源的 OpenMetadata 构建上下文层，服务于 3500+ 名员工，支持对 70,000 个数据集进行自助分析。
核心成效：
- 将原本需要数天的数据查询缩短至 90 秒内。
- 每日处理 580+ PB 数据，查询速度提升 15 倍。
- 每个答案均展示推理过程并严格遵守权限控制。
技术实现：
- 利用受治理的元数据（Schema、血缘、查询历史）为答案提供依据，确保准确率。
- 采用六层上下文模型和复合记忆机制。
- 在检索和思维链（CoT）的每一层都强制执行权限检查。
「编程与Agent」频道最新
- 实测本地 RLHF：用 Qwen 训练 Agent Bubbles 全流程 — cephaloform · 2026-08-26
- 开源 AI 技能 /fuck-cancer：整合诊疗信息辅助患者 — petergyang · 2026-08-26
- Muse Spark 以 41 比 39 微弱优势击败 DeepSeek — marvijo-software · 2026-08-26
- LLM 评分靠得住吗？警惕位置偏见与过拟合 — Innowise_ · 2026-08-26
- MIT 教授用 Grok 构建 City Bots：AI 智能体共创模拟城市 — ProfBuehlerMIT · 2026-08-26
- Infinity App 大更新：多智能体协作与进程隔离 — jasonkneen · 2026-08-26