vLLM 实现原生分片权重传输，万亿参数模型 7 秒完成同步
AccBalanced · x · 2026-08-26
vLLM 团队实现了一个原生分片权重传输引擎，利用 Ray Direct Transport (RDT) 和 NIXL 技术。该引擎适用于密集模型、MoE 模型及量化模型，通过重叠预处理、传输和后处理优化性能。在 48 个 8xH100 节点上，实现了 Kimi K2（1T 参数）BF16 权重在 7.53 秒内完成传输。该方案已集成至 vLLM 并在 SkyRL 中提供端到端示例。
所属事件:vLLM 推出原生分片权重传输引擎，万亿模型 7 秒同步(2 条相关)→
「Infra」频道最新
- Entropy 构建链上分析数据架构的实战经验 — tomwanhh · 2026-08-26
- 质疑AI算力Capex计算：是否存在重复计数的MW谬误？ — jwt0625 · 2026-08-26
- 开发者求荐：支持任意工具集成的云端 Agent 托管平台 — Disastrous_Gap_6473 · 2026-08-26
- 详解 CPU 优化器卸载：在 32 卡 GPU 上训练 131k 上下文模型 — samsja19 · 2026-08-26
- prime-rl 0.9.0 发布：自适应并发、SFT 融合 agentic 评测与 CPU 优化器卸载 — samsja19 · 2026-08-26
- AI 可缩短芯片设计周期，但无法解决供应链瓶颈 — saranormous · 2026-08-26