UBio-MolFM发布：量子精度模拟百万原子体系

量子位 · wechat · 2026-08-26

至知创新研究院发布UBio-MolFMv1.5，这是一种基于机器学习的原子间势函数，旨在解决分子动力学模拟中精度与规模的矛盾。该模型在推理时能以经典力场的速度提供量子化学精度的预测，且无需针对新体系重新调参。在KcsA钾离子通道和环孢素A构象自由能的实测案例中，UBio-MolFM揭示了经典力场可能导致的定性误判。技术上，模型采用E2Former-V2架构，通过混合截断半径堆叠和三阶段课程学习，实现了约23Å的有效感受野。性能方面，其在生物大分子上的受力误差比基线降低40%-45%，单卡支持18万原子，8卡可达144万原子。目前模型权重、代码与技术报告已全面开源。