代码Agent提速新技:推测性程序化工具调用

a1zhang · x · 2026-08-26

Alex Zhang 提出“推测性程序化工具调用”,旨在解决代码 Agent 等待 LLM 生成完毕后才开始工具调用导致的延迟问题。该方法通过在模型流式生成代码时,利用“Shadow REPL”推测并预先执行可预测的工具调用,使子 LLM 或子 Agent 的调用与 Token 生成重叠。实验表明,在不改变模型或 Agent 逻辑的情况下,该方法可实现约 1.2 倍的墙钟时间加速。

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