阿里RecGPT-Mobile-V2：端侧行为预测模型技术报告
_reachsumit · x · 2026-08-26
阿里巴巴发布了RecGPT-Mobile-V2技术报告，介绍了一个端到端的端侧模型框架，用于根据用户行为预测下一次搜索查询。针对端侧部署的挑战（行为轨迹噪声多、多尺度、计算预算有限），该框架：
- 将异构交互转化为保留证据的轨迹。
- 通过领域适应和监督对齐建立推荐原生基础。
- 仅在分组推演满足落地和效用标准后，才应用推理成本优化。
- 最终通过低比特执行、结构化压缩和预算感知的设备-云路由，将教师模型蒸馏为紧凑的学生模型。
实验表明，该模型在保持准确性的同时显著削减了不必要的推理。
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