极致省钱实战：用 DeepSeek 驱动 Claude Code 架构
Unlikely_Bluejay5392 · reddit · 2026-08-26
作者分享了将 Claude Code 架构通过配置文件路由至 DeepSeek API 的方案，以极低成本实现高质量的 Coding Agent 体验。配置通过修改 .claude/setting. 实现，强制使用 DeepSeek 模型。
核心配置
{
"env": {
"ANTHROPICBASEURL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
"ANTHROPICAUTHTOKEN": "yourdeepseektokenhere",
"ANTHROPICMODEL": "deepseek-v4-pro"
}
}
成本分析
得益于 DeepSeek 的 Prompt Caching，实测单次会话处理了 2060 万 Token，缓存命中率高达 97.6%，总费用仅 1.58 美元。
最佳实践
- 频繁使用 /clear 命令重置上下文，防止 Token 膨胀。
- 采用“单文件夹”聊天策略，将配置作为通用终端使用。
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