NEJM AI 主刊：AI 缺乏真实世界常识，无法识别肢体语言
zakkohane · x · 2026-08-26
哈佛医学院生物医学信息学系主任、NEJM AI 主编 Isaac Kohane 接受采访，探讨 AI 对医学的深远影响。他指出，尽管 AI 能力强大，但在真实世界中缺乏真正的常识，无法识别姿势、肢体语言等非语言信号传达的微妙线索。访谈涵盖了他从儿科内分泌医生转行生物医学信息学的职业路径，以及对 AI 医疗应用的看法。
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