仅保留抽象的 AI 学习架构能否改变版权争议？
HotEstablishment7184 · reddit · 2026-08-26
作者正在构建一种本地 AI 系统，探讨在训练数据争议中被忽略的架构设计区别。系统分为两部分：严格受限的证据库（仅使用公有领域或授权资源用于引用）和独立的抽象层。
- 抽象层设计：输出旨在作为事实、因果关系的紧凑原创表示，而非检索源文本片段。源文本在处理后会被丢弃，且会对抽象层进行测试以防止重构和近似泄露。
- 核心问题：这种故意防止源码保留、检索、模仿的架构，是否会在伦理或法律分析上产生实质性改变？确立这一边界的技术标准需要什么？
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