AI Agent 架构实战指南：把约束写在代码而非提示词里
bigdata · x · 2026-08-26
文章总结了构建执行实际工作的 Agent 时应遵循的九条架构规则。核心观点包括：
- 将硬约束置于软件而非提示词中：模型擅长灵活推理，普通软件擅长状态、权限、计算和可控流。应让模型处理歧义，而将计算、权限执行和事实校验交给可信代码，以防止不可接受的错误。
- 仅授予工作所需的自主权：避免给予 Agent 超出任务需求的自主权，过多的自主权会带来风险。
文章强调，可靠的系统应明确划分模型与普通软件的职责边界。
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