M5 Ultra 对比 DGX Spark：本地算力新选择
nickbaumann_ · x · 2026-08-26
对比了 M5 Ultra Mac Studio (512GB)、4x DGX Spark 和 4x AMD Ryzen AI Halo 三种方案（价格均在 1.5-2 万美元）：
- 计算速度：Spark 最快，200GbE 互联足以有效聚合算力；Mac 次之，单芯片在长提示词时可能较慢；Halo 因 10GbE 互联瓶颈，表现略差于 Mac。
- 带宽/生成速度：Mac 因 512GB 单总线优势，token 生成速度约为 Spark/Halo 的 4 倍；Spark 和 Halo 因模型分片跨箱传输，受限于单箱速度。
- 功耗：Mac 功耗低于游戏 PC。
所属事件:M5 Ultra Mac Studio 引发本地 AI 算力经济账大讨论(9 条相关)→
「Infra」频道最新
- Google 地震预警系统从 98 国扩至近 200 个国家和地区 — sundarpichai · 2026-10-16
- 微软研究院发布 Magnetar:零知识证明快 10-39 倍且仅依赖哈希函数 — Microsoft Research · 2026-10-16
- 迁回 1PB 数据上本地成本惊人，AI 训练促云回迁潮 — DavidLinthicum · 2026-10-15
- FP8+DSpark 叠加优化 Nemotron 3.5 Super VL，H100 上近 2 倍提速 — vllm_project · 2026-10-15
- 100k 长上下文输出 630 tokens/s,Nemotron 3.5 Super VL 刷新实测速度纪录 — ArtificialAnlys · 2026-10-15
- vLLM 首发支持 Nemotron 3.5 Super VL,单 GB200 跑 NVFP4 — vllm_project · 2026-10-15