Iliad 强化课程发布：涵盖奇点学习理论与数据归因
jd_pressman · x · 2026-08-26
Iliad Intensive 公开了其为期一个月的全职 AI 对齐强化课程材料。课程面向具有数学、物理或理论计算机科学强背景的学员，内容包含数学练习、涵盖奇点学习理论(SLT)和数据归因的自包含讲义，以及编程问题。文章详细列出了课程的结构、模块（Cluster）和具体学习目标，并说明这些资料是邀请反馈和供独立学习使用的。团队计划持续维护并更新这些材料。
「研究」频道最新
- Rasyn Lab 发布 350M 参数逆合成模型 Synthon — ycombinator · 2026-08-26
- 研究称 LLM 上下文学习能力源自预训练特定数据 — JoshPurtell · 2026-08-26
- 化学家用 AI 证明 RNA 可设计性定理，Lean 形式化验证后发布 arXiv — rbhar90 · 2026-08-26
- AI 智能体协助数学研究：一次对话即完成群论证明 — Sauers_ · 2026-08-26
- 通过强化学习教 Qwen 3.5 用 JavaScript 代码画水彩画 — ycombinator · 2026-08-26
- 研究称评测配置差异导致模型排名剧烈波动 — dair_ai · 2026-08-26