Evo-Harness 论文：验证器比反思更能提升Agent能力
solyarisoftware · x · 2026-08-26
论文提出 Evo-Harness 框架，研究 Agent 如何在不改变模型参数的情况下通过改进“Harness”（约束/技能集）来进化。核心发现是：
- 技能编译：将单次执行的噪声上下文编译成可复用的技能集，类似新员工积累笔记。
- 验证器关键：让模型自评反思反而使表现变差，而使用单元测试作为验证器能显著提升表现。
- 结论：提升 Agent 能力的关键不在于模型自身的反思，而在于外部验证器的反馈循环。
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