Mol-JEPA 分子基础模型:支持 14 种模态联合学习

rbhar90 · x · 2026-08-26

勃林格殷格翰与合作伙伴推出了 Mol-JEPA,这是一个多模态联合嵌入预测架构的分子基础模型。该模型能同时从 14 种模态(如结构、细胞成像、结合亲和力、ADMET、量子化学等)中学习。通过模态掩码策略,Mol-JEPA 解决了单视图分子模型在生物学上拟合不足的问题,并使用 SIGReg 正则化器防止表征崩溃。实验表明,该模型在小样本 ADME 数据集上的 OOD 性能有显著提升,论文已发表于 arXiv。

原文链接 →

「研究」频道最新

更多「研究」频道 AI 资讯 →