吴恩达拆解 AI 工程技能地图:从 LLM 基础到评测驱动开发
DeepLearningAI · x · 2026-08-26
Andrew Ng 发布 AI Engineering Skills Map 的第一支柱"构建与部署 AI 应用",指出用不可预测的组件构建可靠 AI 需要一套新打法——持续迭代与严格的评测循环。核心内容包括:
- LLM 基础:理解模型机制,以预判失败模式并选择合适的架构;
- 用数据为模型提供基础:通过干净的数据管道与检索结构构建可靠上下文;
- 构建 Agentic 系统:设计 agent harness,包括工具集成、上下文记忆与生产护栏;
- 评测驱动开发:建立定制化评测循环,驱动系统性的可度量进步;
- 生产运营:用实时可观测性、安全防御与统计评测维持可靠性;
- 机器学习基础等后续内容。
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