LLM 未必比人类更会泛化指令,RL 环境须防鼓励忽略指令
1a3orn · x · 2026-08-26
这是关于 RL 训练环境的讨论。被引观点认为,「RL 环境完全无懈可击」与「环境不主动鼓励模型无视字面指令、并提供一条逐步学会忽略指令的泛化路径」是两回事。回复方进一步指出:如果需要前者那种完美环境,问题严重且难以获得;但如果只需要后者,那说明 LLM 对引导指令的泛化程度并不比人类好多少——这其实没什么问题。
所属事件:两场交锋：RL环境的奖励作弊边界与LLM的MCMC隐喻(7 条相关)→
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