Weaviate 指南：用 Gemini Embedding 2 跳过文本瓶颈做 RAG

eshorten300 · x · 2026-08-26

Weaviate 发布了多模态嵌入和 RAG 的实战指南，指出了传统基于文本的 RAG 存在“文本形状瓶颈”：转录会丢失语气，OCR 会破坏布局。通过集成 Google DeepMind 的 Gemini Embedding 2，Weaviate 实现了原生多模态 RAG，将文本、图像、音频和视频嵌入同一个向量空间。这使得一条查询即可检索 PDF 页面、音频片段或视频中的特定时刻，保留了纯文本无法保留的原始媒体信息。文章提供了可运行的代码示例和三个实际可构建的系统案例。