LLM 本质：提示词转答案的神经网络训练与推理
KordingLab · x · 2026-08-26
帖子指出 LLM 的核心任务是将提示词转换为答案。其通过两个目标实现：语言模仿和人类对答案质量的评分。现代 LLM 包含产生答案的组件（推理，蓝色）和改进答案的组件（训练，红色）。
所属事件:LLM 核心机制：概率逐词生成与训练推理双组件(2 条相关)→
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