神经科学家 Kording 写给内行大众的 LLM 工作原理长文解释

KordingLab · x · 2026-08-26

宾夕法尼亚大学教授 Konrad Kording 表示，市面上一直缺乏面向「有知识的大众读者」的 LLM 原理解释，于是与 Tim 合作撰写了一个解释线程，灵感来自 CIFAR 的 LMB 讨论会，并将成为后续论文的一部分，经 Brett Mensh(著名科学写作方法倡导者)优化。作者欢迎反馈。

配套推文给出了核心框架：解释尽量用日常语言，技术术语用紫色标注；关键在于把现代 LLM 拆为两个组件——「生成答案」的部分(蓝色，称为 inference)与「改进答案」的部分(红色，称为 training)。