增强 LLM 回答的第二种思路：工具调用
KordingLab · x · 2026-08-26
推文介绍了改进 LLM 回答的第二种核心思路：工具调用。通过让模型调用数据库、互联网搜索、计算器等外部程序，可以弥补模型自身知识的局限或计算能力的不足，从而生成更准确的答案。
所属事件:宾大 Kording 发文拆解 LLM 工作原理：从逐词生成到智能体(11 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 开发者 vibe coding 出开源 Newsletter 平台,价格仅 Beehiiv 的 17% — marclou · 2026-10-15
- ERP AI 推出 Proto：让 AI agent 替你操作商业软件的'无头 SaaS' — Aiden_Tech_Ai · 2026-10-15
- 工程师主管必读清单:别让 Agent 摘要取代深度阅读 — rseroter · 2026-10-15
- ElevenLabs MCP + Claude Motion:一句提示词给视频加动效,跳过 AE — CurieuxExplorer · 2026-10-15
- 打包 1.5 万美元系统：用 Claude 挖「谷歌有排名但 ChatGPT 不推荐」的 SEO 客户 — aryanXmahajan · 2026-10-15
- Google 论文 Harness²:无验证器下递归进化 agent harness,最高提升 11.5 分 — dair_ai · 2026-10-15