提升 LLM 能力：真理引导与自我评估机制
KordingLab · x · 2026-08-26
这篇推文提出了两种改进 LLM 输出质量的策略。其一是在存在“真理”定义的领域（如数学或编程），通过训练目标强推模型向该真理靠拢；其二是在没有明确真理定义的开放领域，利用 LLM 进行自我评估来检查答案。这些方法旨在超越简单的概率生成，提升模型的逻辑准确性。
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