LLM 像永不回溯的 MCMC，还需 harness 补足感官
TricklerHQ · x · 2026-08-25
@TricklerHQ 提出：当前 LLM 的使用就像奖励驱动的随机过程（MCMC）——每次追加 prompt 都在向更高“能量状态”爬升，从不回溯。对话中另一方的观点作为上下文：LLM 永远需要某种 harness 来提供“感官器官”与能力，各种人工 nudge 和重写其实是模型仍然不够好的体现；并反问，如果模型真这么笨，它们又是如何完成长程任务的。
所属事件:两场交锋：RL环境的奖励作弊边界与LLM的MCMC隐喻(7 条相关)→
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