AI Grinding 论文：智能体自动破解 8 种加密方案
matthew_d_green · x · 2026-08-25
Lukasz Olejnik 等人提出「AI Grinding」工作流，利用 AI 智能体自动生成、测试和验证密码学攻击假设。
核心机制：
- 智能体通过循环测试大量假设，筛选出可行的攻击路径，最终向人类研究者提交可复现的候选结果。
- 人类只需审查最终的证据、代码和记录。
研究发现：
- 论文识别了两种常见失败模式：代数映射暴露关系和模拟器分布不符。
- 该工作流成功攻破了 8 个已发布的密码学构造，包括 Ring-LWR 承诺方案和可更新加密方案。
「安全」频道最新
- AI 智能体不是资产而是负债？保险商正撤出覆盖 — hbouammar · 2026-08-25
- 英国主权 AI 基金招聘运营合伙人，推动百万级采购 — HZoete · 2026-08-25
- 观点：数据中心辩论揭示了浪费性实践 — _akpiper · 2026-08-25
- 假微软安全扫描站骗局：篡改评分诱导卸载杀毒 — TechNadu · 2026-08-25
- 英伟达员工被控向中国走私先进芯片 — iamKierraD · 2026-08-25
- AI 实验室软件工程太差，当前威胁是工程师无能而非模型太强 — gerardsans · 2026-08-25