13867 份披露声明分析：AI 使用政策模糊，实践与期望严重脱节
danish037 · x · 2026-08-25
一项被 EMNLP 2026 Findings 接收的论文《Expectations and Practices around AI Disclosure in CS Research》系统考察了计算机领域研究中的 AI 使用披露问题：
- 政策层面：顶会普遍要求披露 AI 使用，但政策表述高度模糊、缺乏具体规范，许多自 2023 年以来几乎没有更新。
- 研究者期望(N=109 问卷)：研究者认为最需要披露的是研究设计类任务(如提出新假设、生成合成数据)以及人类参与度低的场景；而写作与报告类任务被认为最没必要披露。
- 实践层面：分析 EMNLP 2025 与 ICLR 2026 的 13867 份披露声明后发现，期望与实践严重脱节——典型例子是写作辅助被认为不必要披露，却是实践中最常被披露的。
- 意外发现：有一份披露声明被 95 篇 ICLR 2026 论文逐字复制，作者排查了共同作者、同一大学等明显解释后，这仍是未解之谜。
论文最后为作者和政策制定者提出了让披露政策与实践对齐的建议。
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