蚂蚁集团提出十亿级用户表征学习的致密化定律
antgroup · hf · 2026-08-25
这项研究针对十亿级容量的用户行为建模,提出了一种连接数据规模与 Token 化能力的 Scaling Law(致密化定律)。基于此,研究引入了一种自适应 Token 化方法,旨在提升用户表示学习的效率。
所属事件:蚂蚁集团提出十亿级用户表征致密化定律(2 条相关)→
「研究」频道最新
- 日内瓦大学发布 LightSuite:普通工作站上完成单细胞到全脑图谱快速配准 — hisspikeness · 2026-10-15
- Pathway CSO 演讲展望后 Transformer 架构 BDH:每瓦特更高智能 — schwentker · 2026-10-15
- AI 从零设计出自然界不存在的分子剪刀,网友却在争论这算不算真 AI — gerardsans · 2026-10-15
- EmbodiedEvo 登顶 RoboDojo:失败的机器人练习也能被下一个 agent 继承 — thetripathi58 · 2026-10-15
- 797GB n-gram 放进 CPU 内存,小模型硬扛多 57% 算力 — PangWeiKoh · 2026-10-15
- Google 论文 Harness²:无验证器下递归进化 agent harness,最高提升 11.5 分 — dair_ai · 2026-10-15