Ornith 桌面端跑分超双 3090，只因改了模板？
TrifleHopeful5418 · reddit · 2026-08-25
用户对比了 Ornith-1.5-35B-A3B 与 Qwen3.8-27B 在 LiveCodeBench v6 (medium/hard) 上的表现。结果显示，在 Strix Halo iGPU 上运行的 Ornith 模型以极小差距落后于双 3090 配置下的 Qwen。关键发现是：LoRA 适配器和 Sharp Chat Template 提升了约 15 道题的得分，而仅仅更换模板带来的性能提升甚至超过了增加第二张 3090 显卡。作者还指出 GGUF 默认的 thinking-mode profile 失败率极高，建议检查 metadata。
「模型」频道最新
- llama.cpp 新增对 Nanbeige4.2-3B 模型的支持 — pmttyji · 2026-08-27
- Apodex 发布 Qwen3.5-MoE 驱动的多模态 Agent 模型 — apodex · 2026-08-27
- 智谱GLM-5.3模型权重将于明日发布 — serige · 2026-08-27
- TokenSpeed 首日支持 Qwen 3.8 Flash Next — Alibaba_Qwen · 2026-08-27
- AI 互相对话时的创造力远超面对用户时的表现 — nabeelqu · 2026-08-27
- Claude Code 新版本体积缩减 45% — jarredsumner · 2026-08-27