前 Twitter CEO 创业记：为智能体重造搜索，用 Shapley 值给出版方分钱
Training Data (Sequoia) · rss · 2026-08-25
红杉资本播客 Training Data 访谈 Parallel Web Systems 创始人兼 CEO、前 Twitter CEO Parag Agrawal，谈他为 AI 智能体重建网络搜索的赌注。
- 核心判断：智能体对网络的查询量将比人类高一千倍，围绕人类点击构建的现有搜索基础设施对智能体完全不适用；Parallel 把人类点击数据视为 bug，改用智能体反馈来训练。
- 反直觉的选择：先发布搜索 agent 而非搜索引擎，索引采取增量式构建；新推出的 Turbo 产品把智能体搜索延迟降到 200 毫秒。
- 最大问题是经济模型：当访问网页的是 agent 而非人类，广告支撑的互联网会崩溃。他的方案是基于 Shapley 值按页面为智能体创造的价值向内容方付费，并预测 12–24 个月内会有真金白银流到出版商手中。
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