Statistical Rethinking 2026 课程发布：20 讲涵盖因果推断与科学建模
RichmanRonald · x · 2026-08-25
Richard McElreath 教授发布了 Statistical Rethinking 2026 年版课程，包含 20 节新讲座。课程强调逻辑与批判性统计工作流，涵盖从概率基础、因果推断到可靠计算与敏感性分析等内容。
课程亮点：
- 专注于科学模型而非单纯数据，强调因果假设在统计估计中的核心作用。
- 2026 年新增初学者与进阶者两个分班授课模式。
- 课程讲座将录制并免费向公众开放。
- 提供作业、脚本及完整的课程代码库。
所属事件:Statistical Rethinking 2026 课程上线 含 20 讲因果推断内容(2 条相关)→
「研究」频道最新
- IIT Madras 探索利用 AI 加速新材料研发进程 — ravi_iitm · 2026-08-25
- 数据称 OpenAI 搜索未现 site: 指令激增 — dejanseo · 2026-08-25
- 模拟推理新范式：用神经网络解概率黑箱 — burkov · 2026-08-25
- 科学数据压缩新法 WIEN-INR，保留微小物理结构 — bravo_abad · 2026-08-25
- 阿里提出 ERPO：用环境正则化优化 LLM 策略 — alibabagroup · 2026-08-25
- NeurIPS 2026 征稿：关注 AI 在生物学中的失效模式 — anshulkundaje · 2026-08-25