OpenAI 投资公司首自研模型：底座竟选中国 Kimi
新智元 · wechat · 2026-08-25
估值 110 亿美元的法律 AI 公司 Harvey（获 OpenAI 投资）发布了首个自研模型 Harvey Tenet，其底座选用的是中国开源模型 Kimi K3，而非 GPT 等美国闭源模型。
选中国底座的原因
- 成本与控制权：此前依赖 OpenAI/Anthropic API，月处理 13 万亿 token，成本不可控且面临上游竞争（如 OpenAI 推出法律产品）。自研模型可掌握主动权。
- 性能与可修改性：K3 是全球最大的开放权重模型（2.8T 参数 MoE），Harvey 利用其开放权重进行了深度后训练（LoRA 微调）。Tenet 推理成本不到主流前沿模型的 1/4，但在法律基准上表现优异。
- 长上下文：100 万 token 窗口适合处理海量法律文档。
训练方法
Harvey 使用约 150 张 B300 显卡，耗时两个月，通过“异步强化学习”进行训练：让真律师编造案件并审核模型输出，通过严格通过/失败标准训练模型像资深律师一样工作。
行业信号
Cursor、Perplexity 等明星公司此前也已测试或使用 Kimi 系列模型。这显示在特定垂直领域，开放权重模型正成为应用公司构建护城河的优选基座。
所属事件:Harvey首发自研法律模型，底座选用Kimi K3(2 条相关)→
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