RAG 隐性幻觉：Agent 仅读 0.6% 语料却宣称全库无结果

CupGlass540 · reddit · 2026-08-25

作者揭示了 RAG 系统中一个常被忽视的“隐性幻觉”问题：当 Agent 仅检索了极小部分语料（如 0.6%）时，其回答风格却像阅读了全库。特别是对于否定句（如“库里没有关于 X 的政策”），模型实际上是在对未读的 99.4% 语料做断言，这无法通过传统的 Faithfulness 评分检测出来。

作者指出，“提及”某事只需引用相关 chunk 即可，而“否定提及”则需要穷尽所有未读内容，二者对检索覆盖率的要求截然不同。为此，作者开源了 notchecked (MCP Server)，用于在回答前记录并校验语料覆盖率，区分三种失败原因（未检索到、组装丢失、推理忽略）。