用 Extropic 热力学堆栈模拟概率神经网络，验证环境控制能力

beffjezos · x · 2026-08-25

MancerAI 尝试将 ReCoN 的连续概率激活与状态机集成到 Extropic 的软件堆栈中，构建了名为 ReCoN-thermo 的概念验证 Demo。该 Demo 展示了在 CartPole 环境下的闭环控制，可视化呈现了网络激活、采样位及状态机状态。虽然目前尚未使用真实的热力学硅芯片（仅通过 Extropic CPU 任务和 Torx 模拟器运行），且未涉及硬件性能宣称，但初步验证了技术集成的可行性。下一步计划在真正的热力学计算机上运行概率内核，并基准测试时间、成本和能耗。Extropic 方面表示，开发者现可通过 GPU 模拟（如 XTR-0）或 Emulators API 探索热力学算法，其首个 Z1 集群预计明年推出。