Shreya 与 Hamel 谈 AI 评估实战与数据品味
petergyang · x · 2026-08-25
Peter Yang 邀请 Shreya Shankar 和 Hamel Husain 讨论 AI 评估的实战经验，强调即使拥有 AGI，开发产品仍需审视数据并注入个人品味。
核心内容：
- 评估本质：从下而上的评估来自观察大量样本输出，AI 并不擅长发明评估标准。
- 智能体辅助：智能体的作用是帮助以深思熟虑的方式审视数据，而非发明新反馈。
- 实用工具：演示了一个可在 Claude Code 或 Codex 中使用的免费技能，帮助用户从反馈中构建可复用的评估体系。
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