MiniMax H3 难忘哭戏测试:微表情与泪滴细节
Devajyoti1231 · reddit · 2026-08-25
作者利用 MiniMax H3 的 Ref2VA 模型进行了演技测试,重点考察了微表情(如听讲时的眼神移动、紧张微笑)和情绪过渡(如指令落泪、面部肌肉与呼吸变化)的生成效果。测试展示了从正常对话到表演再到导演喊卡切断的完整链路,验证了多片段中角色与声音的一致性,但也指出特写镜头存在塑料质感。
「多模态」频道最新
- 算账:480p 抽卡 5 次再升 4K,比 720p 直出省 $4 — HeyAmit_ · 2026-10-15
- Dreamina 省 44% 成本工作流:480p 生成再一键升 4K — HeyAmit_ · 2026-10-15
- 一条提示让 GPT-6 Astra 用 LilyPond 写出两首帕莱斯特里那风格经文歌 — deanwball · 2026-10-15
- DiffSynth-Studio 上线 OPD 工作流:2 个 GPU 小时训出少步扩散模型 — bdsqlsz · 2026-10-15
- AI 影视周报:Prime Video 买下 AI 衍生剧,Mipcom 放映 AI 试播集 — lmoroney · 2026-10-15
- 印度史诗《罗摩衍那》电影:DNEG 重磅 VFX 加持 AI 辅助制作 — CurieuxExplorer · 2026-10-15