华东师大发金融原生 Agent 模型，成本仅为 GPT-5.6-Sol 22%

机器之心 · wechat · 2026-08-25

华东师大智金院团队发布金融原生 Agentic Foundation Model 家族 Mint-Agent（含 9B Mint-Cu 与 27B Mint-Ag）。在 FinanceAgentBench v2 上，27B 模型得分 60.49%，超过 GPT-5.6-Sol 与 Claude Opus 4.8，单题推理成本分别仅为两者的 22% 和 10%。技术核心在于将来源、时间、数值与运算纳入可恢复链，强调证据可追溯与过程可复现，避免金融研究中“看起来合理但错误”的幻觉。目前商业订单已超亿元，进入规模化场景验证。